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人工智能-心脏诊断的新工具

人工智能-心脏诊断的新工具

人工智能(AI)可能有助于解释心电图结果,帮助医护人员诊断影响心脏的疾病。乌普萨拉大学(Uppsala University)的研究人员和巴西的心脏病专家开发了一种人工智能,可以像心脏病专家一样自动诊断心房纤颤和其他五种常见心电图异常。这项研究发表在《自然通讯》杂志上。

心电图是一种简单的检查心脏节律和电活动的方法。结果显示在图表上,可以揭示各种影响心脏的情况。该工具通常用于医疗保健,每个心电图需要由心脏病专家手动解释。

这项新的研究表明,人工智能能够自动诊断心电图显示的异常。人工智能最初是在一个包含200多万个心电图的数据库上训练的,这些心电图已经被人工诊断出来了。通过这种方法,它可以学习识别出六种最常见的心电图异常的典型模式,然后对另一名患有其中一种疾病的病人做出诊断——其精确度与心脏病专家相当。

该方法目前还不能用于诊所和医院;然而,研究人员认为,在低收入和中等收入国家,它为改善心血管保健提供了巨大的潜力,在这些国家,大部分人口缺乏与我们在瑞典享有的同等水平的能够解释心电图结果的专家。

“这是我们过去两年合作的第一个成果。我有很大的信心,在未来这种类型的人工智能研究人员之间的协作和医学研究人员将能够创建新的知识,可以帮助人们享受更好的生活质量,”教授托马斯·舍恩说的自动控制,在乌普萨拉大学机器学习和人工智能工作,负责技术方面的研究。

该研究所基于的数学模型(称为深度人工神经网络)是机器学习基本概念的一个很好的例子,计算机建立自己的模型,然后使用它来学习根据收集的数据解决任务。这种方法与传统的计算机工作方法不同,传统的计算机工作方法是通过手工编程来执行特定的任务。许多问题的结果已经证明,如果使用机器学习,并且允许计算机本身从收集的图形、文本、图表和图像中识别模式,结果会更好。

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