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人工智能可以扫描医生的笔记来区分背痛的类型

人工智能可以扫描医生的笔记来区分背痛的类型

西奈山医学院研究人员设计一个人工智能模型,可以确定是否急性或慢性腰痛,医生的笔记在电子医疗记录,这种方法可以帮助治疗病人更准确地说,根据一项研究发表在《医学2月份互联网研究。

大约80%的成年人在他们的一生中经历过腰痛;它是与工作相关的残疾最常见的原因。许多人认为,为腰痛开出阿片类药物导致了阿片类药物危机;因此,在临床实践中确定下背痛的质量,不仅可以为改善下背痛的管理提供有效的工具,而且可以抑制不必要的阿片类药物的处方。

急性和慢性腰痛是不同的情况,有不同的治疗方法。然而,它们是用相同的代码编码在电子健康记录中,并且只能通过回顾病人的病历来区分,其中包括对临床记录的回顾。

针对两种不同情况的单一代码妨碍了适当的计费和治疗建议,包括不同的返回工作场景。本研究首次提出的人工智能模型可用于提高腰痛患者的编码、计费和治疗的准确性。

研究人员对16,715名患者进行了17,409份临床记录,以训练人工智能模型来确定腰痛的严重程度。

西奈山伊坎医学院环境医学和公共卫生副教授、医学博士、公共卫生硕士伊斯梅尔·纳比尔说:“几项研究表明,由于腰痛,医生、理疗师和脊椎指神经治疗师的处方和就诊次数有所增加。”“这项研究很重要,因为人工智能可能会更准确地区分疼痛是急性的还是慢性的,这将决定病人是应该尽快恢复正常活动,还是应该休息,并安排与医生的随访。”这项研究对其他肌肉骨骼疾病的诊断、治疗和收费也有意义,比如膝盖、肘部和肩膀疼痛,而这些疾病的医疗规范也不区分疼痛程度和视力。”

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