猴塞雷

科学观察员
科学赐予人类相信真理的力量

数学模型有助于改善癌症免疫治疗

数学模型有助于改善癌症免疫治疗

数学和医学的结合可能有助于提高免疫疗法的疗效,这可能是挽救生命的疗法,增强患者自身免疫系统攻击癌症肿瘤的能力。

通过建立数学模型表示肿瘤微环境中的复杂的交互(时差)——non-mutated细胞,结缔组织和血管内恶性tumor-researchers麻省总医院(MGH)和哈佛医学院(HMS)可以预测肿瘤可能如何应对免疫疗法,以及如何添加其他抗癌药物可能导致改善治疗。此外,这些模型表明,肿瘤血液供应的相对健康程度可以预测肿瘤对免疫治疗的反应。

他们的研究成果发表在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences)网站上。

免疫检查点抑制剂如Keytruda (pembrolizumab)和Oppo (nivolumab)已经大大改善了十多种恶性肿瘤的治疗,包括非小细胞肺癌、肾癌和黑色素瘤,但即使在这些癌症中,也只有少数患者受益于这些免疫疗法。

“目前估计有87%的患者没有从免疫检查点阻滞剂单药治疗中获得长期益处。因此,需要新的治疗策略来提高对免疫检查点抑制产生耐药性的患者的应答率。

血液灌注受损(组织中血管的流动)是许多肿瘤类型的一个共同特征,它限制了药物到达恶性细胞的能力,并导致缺氧-异常低氧水平,进而导致免疫反应的抑制。为了解决这个问题,Jain和他的同事们将计算和系统生物学技术相结合,开发了一个模型来确定TME中血管和基质(结缔组织)的“正常化”是否可以提高免疫治疗的效果。

尽管其他研究人员已经开发出系统性的数学模型来预测肿瘤反应,免疫抑制剂检查站,他们是第一个将关键组件和交互时间以及已知的细胞免疫反应机制来解释时间可能影响免疫疗法的疗效,并预测肿瘤反应抑制剂检查站。

重要的是,这项研究还指出了使TME正常化以提高免疫治疗反应的潜在策略。例如,用治疗高血压的常用药物使间质正常化,可以改善硬纤维瘤的治疗。硬纤维瘤的特征是组织致密,血管高度丰富但组织紊乱。相反,目前市场上的低剂量抗血管生成药物可以改善血管开放、渗漏肿瘤的灌注,从而更好地向靶组织提供免疫治疗。

来自塞浦路斯大学的共同通讯作者Triantafyllos Stylianopoulos博士补充道:“识别肿瘤灌注是免疫治疗效果的关键,这表明灌注可以作为免疫治疗药物反应的生物标志物。”

猴塞雷 版权所有,未经允许不得转载:猴塞雷 » 数学模型有助于改善癌症免疫治疗
分享到: 更多 (0)

猜你也想读下面的文章: