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人工智能可能成为流行病救星……有一天,

人工智能可能成为流行病救星……有一天,

12月30日,研究人员利用人工智能系统梳理媒体和社交平台,发现一种罕见的类似流感的疾病在中国武汉传播。

几天后,世界卫生组织(World Health Organization)将发布一份风险评估报告,一个月后,该联合国机构将宣布这种新型冠状病毒进入全球公共卫生紧急状态。

人工智能系统是否加速了这一过程,限制甚至阻止了COVID-19大流行的范围?

东北大学计算机科学家克拉克·弗雷菲尔德(Clark Freifeld)与全球疾病监测平台“健康地图”(HealthMap)合作,该平台是检测疫情的系统之一。

弗雷菲尔德说:“我们发现了早期信号,但现实情况是,很难判断你是否患有不明的呼吸道疾病,如果病情真的很严重的话。”

Dataminr实时风险检测技术公司说,它最早发表在12月30日警告COVID-19根据目击者在武汉的医院,消毒的图片病毒源自武汉海鲜市场,和一个警告中国医生后来死于该病毒。

总部位于多伦多的疾病追踪公司BlueDot的创始人兼首席执行官卡姆兰·汗(Kamran Khan)说,“我们面临的最大挑战之一是,在这种情况下,我们往往会做出反应,这是人的本性。”

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“当你面对一种新出现的疾病时,你并没有所有的答案。时间是你最宝贵的资源;你再也拿不回来了。”

同时也是多伦多大学医学和公共卫生教授的可汗通过电话告诉法新社,数据显示“与17年前SARS爆发的情况相似,但我们不知道它的传染性有多强。”

尽管如此,人工智能系统已经被证明在追踪传染病方面是有价值的,它可以通过搜索从机票预订、Twitter和微博消息到新闻报道和联网设备上的传感器等各种来源。

不过,弗雷菲尔德说,人工智能系统有局限性,重大决策仍然必须由人类做出。

“我们使用人工智能系统作为力量倍增器,但我们致力于让人类参与其中的理念,”他说。

人工智能和机器学习系统可能在几个方面帮助这场战斗,从追踪疫情本身到加速药物测试。

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“我们可以进行我们以前从未做过的模拟,我们理解我们以前从未理解过的生物路径,这都是因为人工智能的力量,”股权公司Flare Capital Partners的迈克尔·格里利(Michael Greeley)说。Flare Capital Partners投资了几家人工智能医疗初创公司。

但格里利表示,将这些技术应用于药物递送等部门仍然具有挑战性,因为这些部门的正常检测时间可能长达数年。

他表示:“尽管这些工具可能还没有准备好进入黄金时期,但该行业面临着开始使用它们的巨大压力。”

据汗说,人工智能正在帮助控制阶段的系统,该系统使用“匿名”智能手机位置数据来跟踪疾病的进展和找到热点,并确定人们是否遵循“社交距离”指南。

健康技术公司HealthVerity的首席执行官安德鲁·克雷斯(Andrew Kress)表示,在遵守患者隐私的同时,收集疾病爆发的医疗数据仍然具有挑战性。

克雷斯说,人们可以通过药房访问量、某些药物的销售情况甚至在线搜索等信号来发现趋势,但收集这些信息可能会涉及隐私问题。

Kress说:“我们需要就具体用例的平衡和效用进行真正的讨论,并可能进行正确的研究,以继续找出利用这些非传统数据源的新方法。”

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数据挖掘

人工智能系统也被投入使用,在数千份研究报告中寻找可能有效治疗方法的线索。

上周,研究人员加入了白宫的一项工作,以提供大约29,000篇关于冠状病毒的研究文章,这些文章可以被扫描以进行数据挖掘。

艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)、陈-扎克伯格行动(Chan Zuckerberg Initiative)、微软(Microsoft)、乔治敦大学(Georgetown University)等机构都参与了这项工作。

通过Kaggle,一个由谷歌拥有的机器学习和数据科学社区,这些工具将向全世界的研究人员开放。

Kaggle首席执行官兼联合创始人安东尼?戈德布卢姆(Anthony Goldbloom)表示:“人们很难手动浏览超过2万篇文章并综合他们的发现。”

“最近的技术进步可能会有所帮助。我们正在把这些文章的机器可读版本放到400多万数据科学家的社区面前。我们希望人工智能能被用来帮助找到关于COVID-19的一系列关键问题的答案。”

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