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研究表明,3-D面部照片可能是一种睡眠呼吸暂停筛查工具

研究表明,3-D面部照片可能是一种睡眠呼吸暂停筛查工具

《临床睡眠医学杂志》(Journal of Clinical sleep Medicine) 4月刊上发表的一项研究显示,通过分析3d照片中的面部特征,可以预测患阻塞性睡眠呼吸暂停症的可能性。

利用三维摄影技术,研究发现测地线测量——曲面上两点之间的最短距离——能够预测出患有睡眠呼吸暂停症的患者,准确率高达89%。仅使用传统的二维线性测量,该算法的准确率为86%。

“这项技术的应用在面部和颈部使用了预先确定的地标,”首席研究员彼得·伊斯特伍德说,他拥有呼吸和睡眠生理学博士学位,是西澳大利亚大学(UWA)睡眠科学中心的主任。“我们确定了这些地标之间的测地线和线性距离,并对线性判别算法进行了训练、测试,并将个体划分为患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的高风险或低风险人群。”

这项研究涉及300名不同严重程度的睡眠呼吸暂停患者和100名非睡眠呼吸暂停患者。这些人来自当地医院和Raine研究,一个在西澳大利亚的纵向队列研究。他们都进行了夜间睡眠研究,并使用颅面部扫描系统拍摄了3d照片。数据被用来建立一个预测算法,并在另一组病人身上进行了测试。

伊斯特伍德与犹他大学的计算机科学家赛义德·祖尔卡南·吉拉尼(Syed Zulqarnain Gilani)合作,确定了最常与睡眠呼吸暂停相关的面部特征,如颈部宽度和下颌后突的程度,但研究也发现了其他可能的指标。

他说:“从目前的研究中获得的数据表明,其他测量方法,如下颌的宽度和长度、脸部的宽度、眼睛之间的距离等,也有助于区分是否患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。”

在一篇相关的评论中,也发表在JCSM的四月号上。奥弗·雅各布维茨(Ofer Jacobowitz)和斯图尔特·麦凯(Stuart MacKay)表示,他们认为3d摄影作为一种筛查工具前景光明,有可能与患者的数字健康追踪器和健康历史数据相结合。

他们写道:“某些可穿戴设备已经能够测量脉搏血氧仪,有些还提供血氧仪可变性分析。”“同样,未来的家庭可能会在卧室里安装传感器,通过光学、声学、红外线、超声波或其他方式收集生理睡眠数据。”

伊斯特伍德表示,现有的研究表明,睡眠呼吸暂停是一种遗传易感性,而面部结构是这种易感性的重要组成部分,这促使研究人员寻求一种基于面部特征的简便、经济的筛查方法。伊斯特伍德认为,3-D面部摄影可能是治疗睡眠呼吸暂停的第一种廉价、广泛使用的筛查工具。

伊斯特伍德说:“阻塞性睡眠呼吸暂停综合症是一个严重的公共健康问题。尽管目前已有有效的治疗方法,但许多患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的人还没有被诊断出来。”“因此,我们需要简单、准确的筛选工具来预测哪些人患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。”

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