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研究人员使用开源软件来改善人工智能的COVID-19筛选

研究人员使用开源软件来改善人工智能的COVID-19筛选

滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究人员与一家人工智能(AI)初创公司合作开展了一个项目,旨在利用人工智能来改善COVID-19的筛选。

滑铁卢大学视觉与图像处理实验室(VIP)主任、系统设计工程学教授Alexander Wong说:“这款软件已经取得了令人期待的初步成果。”“我们希望通过开放这个软件,我们可以吸引更多的临床医生和科学家来改进这项技术。”

王家卫本周与Waterloo初创公司DarwinAI联合启动了COVID-Net项目。

另一种人工免疫辅助的x射线筛查方法旨在加强目前在世界许多地区冠状病毒大流行前线缺乏的聚合酶链反应(PCR)拭子检测。

“胸部x光检查可以快速进行,而且成本相对较低,可以广泛使用。它已经被一些国家用于补充PCR检测。”“用人工智能增强它来提高筛查准确性可能会有很大价值。”

除了为了从x光胸透图像中检测COVID-19而开发的深度学习人工智能软件之外,他们还在GitHub上公开了一个数据集和一篇关于他们工作的科学论文。

“我们希望COVID-Net将被临床医生、研究人员和公民数据科学家使用和建立,”Wong说,他也是滑铁卢人工智能研究所的创始成员之一。“理想情况下,这一工具将使我们能够加速全球使用和开发有效的、基于放射学的COVID-19筛选解决方案,并为最需要它的人提供治疗。”

为了开发他们的筛查工具,研究人员利用公共资源,从近3000名患者中收集了近6000张胸片图像。

Waterloo工程学院校友、DarwinAI公司首席执行官谢尔登?费尔南德斯(Sheldon Fernandez)表示,开源计划是在“努力解决如何最好地利用我们的技能应对当前危机”之后提出的。

为了增加对新技术的信心,研究人员还提供了一种可解释性工具,以显示他们的人工智能技术如何达到COVID-19检测决策。

Wong说,可解释性工具应该在系统中建立信任,并可能揭示与COVID-19感染相关的视觉指标的新见解。

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