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时间序列数据和比率数据的图形可视化

什么是时间序列数据

时间序列数据是指随时间变化的任何数据。根据数据是否连续,可分为离散时间数据和连续时间数据。

离散时间数据:来自特定时间点或时间段,时间数据的可能值有限;

连续时间数据:其实连续时间数据和离散时间数据没有本质区别。因为时间是可以连续细分的,所以连续时间更多的是对某个时间单位的不间断估计。土地数据,但仍然是离散和有限的。

分析时间序列数据的基本目的

主要研究数据是随时间变化的趋势和规律。

时间序列数据图表选择及注意事项 什么是比值数据?

比例数据通常是根据类别、子类别和分组定义整体的数据。

分析比较数据的基本目的

对于比例数据,我们通常会求出整体中的最大值、最小值、整体的组成分布以及各部分之间的相对关系。

比例数据图表选择及注意事项 一些意见

现在有这样的图表分类,垂直是柱状图,水平是条形图。我将使用这些分类方法来谈谈我对堆积柱形图的见解。人们在观察图形时,通常会观察到锯齿线。根据这个理论,如果是绝对值的堆叠直方图,用户往往会听到整体的变化或比较,然后再看整体的构成。而如果是比例堆叠直方图,会让用户先看一排100%的木柱,再看整体比例。对于绝对值条形图,用户会先听到第一类的构成,然后是第一类的总量,然后是第二类的构成环境变化的对比图,然后是第二类的总量,依此类推。最后再回到右上角,从上到下看各个品类的尺寸对比。或者,先读取第一个类别,然后从右上角到右下角看每个类别的大小比较,再回到左上角看第二个类别,再看第三个类别的数据。如果是比例条形图,用户首先听到的是第一类的构成比例,然后是第二类的构成比例环境变化的对比图,依此类推,但用户不会看每个类的大小对比,因为他们都是 100%。以上是我按照【条形图/条形图,绝对值/百分比】的维度对四个图表的观察顺序的描述。总之,对于堆积柱形图/堆积条形图,如果它是绝对值,则更适合于柱形图。图表,百分比更适合条形图。

实用作业

问题1:应该用什么图表来展示2018年的整体销售趋势和不同品类销售的发展趋势?

答案1:平行柱状图和折线图

时间序列数据和比率数据的图形可视化

参考资料:

1.“七日数据可视化之旅”第二天:数据图表的选择(上)

2.“用故事来使用数据”

3.“实时数据:数据可视化指南”

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